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大模型列表Phi-4-instruct (reasoning-trained)
PH

Phi-4-instruct (reasoning-trained)

推理大模型

Phi-4-instruct (reasoning-trained)

发布时间: 2025-02-27更新于: 2025-02-28 08:36:41312
在线体验GitHubHugging FaceCompare
模型参数
38亿
上下文长度
128K
中文支持
支持
推理能力

Phi-4-instruct (reasoning-trained) 是由 Microsoft Azure 发布的 AI 模型,发布时间为 2025-02-27,定位为 推理大模型,参数规模约为 38.0B,上下文长度为 128K,模型文件大小约 7.67GB,采用 不开源 许可。

数据优先来自官方发布(GitHub、Hugging Face、论文),其次为评测基准官方结果,最后为第三方评测机构数据。 了解数据收集方法

Phi-4-instruct (reasoning-trained)

模型基本信息

推理过程
支持
思考模式
不支持思考模式
上下文长度
128K tokens
最大输出长度
暂无数据
模型类型
推理大模型
发布时间
2025-02-27
模型文件大小
7.67GB
MoE架构
否
总参数 / 激活参数
38 亿 / 不涉及
知识截止
暂无数据
Phi-4-instruct (reasoning-trained)

开源和体验地址

代码开源状态
不开源
预训练权重开源
不开源- 不开源
GitHub 源码
暂无GitHub开源地址
Hugging Face
https://huggingface.co/microsoft/Phi-4-multimodal-instruct
在线体验
暂无在线体验地址
Phi-4-instruct (reasoning-trained)

官方介绍与博客

官方论文
Empowering innovation: The next generation of the Phi family
DataLearnerAI博客
微软开源最强38亿小规模参数大语言模型以及56亿参数规模全模态大模型,但是总体评测结果超过Qwen2.5-7B以及Llama3.1-8B等模型,接近GPT-4o mini。
Phi-4-instruct (reasoning-trained)

API接口信息

接口速度
暂无数据
暂无公开的 API 定价信息。
Phi-4-instruct (reasoning-trained)

评测结果

Phi-4-instruct (reasoning-trained) 当前已收录的代表性评测结果包括 AIME 2024(46 / 62,得分 50)、MATH-500(36 / 44,得分 90.40)、GPQA Diamond(152 / 175,得分 49)。 本页还汇总了参数规模、上下文长度与 API 价格,便于结合评测结果与部署约束一起判断模型适配度。

思考模式
全部常规

综合评估

共 1 项评测
评测名称 / 模式
得分
排名/总数
GPQA Diamond
常规模式
49
152 / 175

数学推理

共 2 项评测
评测名称 / 模式
得分
排名/总数
MATH-500
常规模式
90.40
36 / 44
AIME 2024
常规模式
50
46 / 62
查看评测深度分析与其他模型对比
Phi-4-instruct (reasoning-trained)

发布机构

Microsoft Azure
Microsoft Azure
查看发布机构详情
Phi-4-instruct (reasoning-trained)

模型解读

微软近期发布的 Phi-4-mini-instruct 模型是一款轻量级的开放性语言模型,属于 Phi-4 系列,并专注于多语言支持与高效推理能力。它在基于合成数据和公开网站数据进行训练时,特别注重高质量推理密集型数据。这款模型不仅具有较强的推理能力,还在多语言任务中表现出色,支持高达 128K tokens 的上下文长度。


Phi-4-multimodal-instruct (reasoning-trained)是经过思维链训练过的,其推理能力更强,其基座版本参考: https://www.datalearner.com/ai-models/pretrained-models/Phi-4-mini-instruct 


不过,该模型仅仅在微软的技术报告中提及,并未开源发布。

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