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大模型列表Llama3.1-8B
LL

Llama3.1-8B

基础大模型

Llama3.1-8B

发布时间: 2024-07-23更新于: 2024-07-24 00:03:32698
在线体验GitHubHugging FaceCompare
模型参数
80亿
上下文长度
128K
中文支持
不支持
推理能力

Llama3.1-8B 是由 Facebook AI研究实验室 发布的 AI 模型,发布时间为 2024-07-23,定位为 基础大模型,参数规模约为 80.0B,上下文长度为 128K,模型文件大小约 16GB,采用 LLAMA 3.1 COMMUNITY LICENSE AGREEMENT 许可。

数据优先来自官方发布(GitHub、Hugging Face、论文),其次为评测基准官方结果,最后为第三方评测机构数据。 了解数据收集方法

Llama3.1-8B

模型基本信息

推理过程
不支持
思考模式
不支持思考模式
上下文长度
128K tokens
最大输出长度
暂无数据
模型类型
基础大模型
发布时间
2024-07-23
模型文件大小
16GB
MoE架构
否
总参数 / 激活参数
80 亿 / 不涉及
知识截止
暂无数据
Llama3.1-8B

开源和体验地址

代码开源状态
LLAMA 3.1 COMMUNITY LICENSE AGREEMENT
预训练权重开源
LLAMA 3.1 COMMUNITY LICENSE AGREEMENT- 免费商用授权
GitHub 源码
https://github.com/meta-llama/llama-models/tree/main/models/llama3_1
Hugging Face
https://huggingface.co/meta-llama/Meta-Llama-3.1-8B
在线体验
暂无在线体验地址
Llama3.1-8B

官方介绍与博客

官方论文
暂无官方论文
DataLearnerAI博客
重磅!MetaAI开源4050亿参数的大语言模型Llama3.1-405B模型!多项评测结果超越GPT-4o,与Claude-3.5 Sonnet平分秋色!
Llama3.1-8B

API接口信息

接口速度
暂无数据
暂无公开的 API 定价信息。
Llama3.1-8B

评测结果

Llama3.1-8B 当前已收录的代表性评测结果包括 BBH(15 / 20,得分 57.70)、GSM8K(21 / 26,得分 55.30)、MBPP(25 / 28,得分 53.90)。 本页还汇总了参数规模、上下文长度与 API 价格,便于结合评测结果与部署约束一起判断模型适配度。

思考模式
全部常规

综合评估

共 4 项评测
评测名称 / 模式
得分
排名/总数
MMLU
常规模式
66.60
62 / 65
BBH
常规模式
57.70
15 / 20
MMLU Pro
常规模式
35.40
120 / 124
GPQA Diamond
常规模式
25.80
170 / 175

数学推理

共 2 项评测
评测名称 / 模式
得分
排名/总数
GSM8K
常规模式
55.30
21 / 26
MATH
常规模式
20.50
40 / 42

编程与软件工程

共 2 项评测
评测名称 / 模式
得分
排名/总数
MBPP
常规模式
53.90
25 / 28
HumanEval
常规模式
33.50
36 / 39

常识推理

共 1 项评测
评测名称 / 模式
得分
排名/总数
ARC
常规模式
59.30
4 / 4
查看评测深度分析与其他模型对比
Llama3.1-8B

发布机构

Facebook AI研究实验室
Facebook AI研究实验室
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Llama3.1-8B

模型解读


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