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目录
大模型列表Llama 4 Maverick Instruct
LL

Llama 4 Maverick Instruct

多模态大模型

Llama-4-Maverick-17B-128E-Instruct

发布时间: 2025-04-05更新于: 2025-04-15 16:27:15894
在线体验GitHubHugging FaceCompare
模型参数
4000亿
上下文长度
1000K
中文支持
支持
推理能力

Llama-4-Maverick-17B-128E-Instruct 是由 Facebook AI研究实验室 发布的 AI 模型,发布时间为 2025-04-05,定位为 多模态大模型,参数规模约为 4000.0B,上下文长度为 1000K,模型文件大小约 218GB,采用 Llama4 License 许可。

数据优先来自官方发布(GitHub、Hugging Face、论文),其次为评测基准官方结果,最后为第三方评测机构数据。 了解数据收集方法

Llama 4 Maverick Instruct

模型基本信息

推理过程
不支持
思考模式
不支持思考模式
上下文长度
1000K tokens
最大输出长度
4096 tokens
模型类型
多模态大模型
发布时间
2025-04-05
模型文件大小
218GB
MoE架构
否
总参数 / 激活参数
4000 亿 / 不涉及
知识截止
暂无数据
Llama 4 Maverick Instruct

开源和体验地址

代码开源状态
Llama4 License
预训练权重开源
Llama4 License- 免费商用授权
GitHub 源码
https://github.com/meta-llama/llama-models/tree/main/models/llama4
Hugging Face
https://huggingface.co/meta-llama/Llama-4-Maverick-17B-128E
在线体验
暂无在线体验地址
Llama 4 Maverick Instruct

官方介绍与博客

官方论文
The Llama 4 herd: The beginning of a new era of natively multimodal AI innovation
DataLearnerAI博客
暂无介绍博客
Llama 4 Maverick Instruct

API接口信息

接口速度
4/5
暂无公开的 API 定价信息。
Llama 4 Maverick Instruct

评测结果

Llama 4 Maverick Instruct 当前已收录的代表性评测结果包括 MMLU Pro(55 / 124,得分 80.50)、GPQA Diamond(112 / 175,得分 69.80)、LiveCodeBench(94 / 118,得分 43.40)。 本页还汇总了参数规模、上下文长度与 API 价格,便于结合评测结果与部署约束一起判断模型适配度。

思考模式
全部常规

综合评估

共 2 项评测
评测名称 / 模式
得分
排名/总数
MMLU Pro
常规模式
80.50
55 / 124
GPQA Diamond
常规模式
69.80
112 / 175

编程与软件工程

共 1 项评测
评测名称 / 模式
得分
排名/总数
LiveCodeBench
常规模式
43.40
94 / 118
查看评测深度分析与其他模型对比
Llama 4 Maverick Instruct

发布机构

Facebook AI研究实验室
Facebook AI研究实验室
查看发布机构详情
Llama-4-Maverick-17B-128E-Instruct

模型解读

Llama 4 Maverick是MetaAI开源的一款基于MoE架构的大模型。该模型拥有170亿活跃参数,并配备了128个专家单元,总参数量达到4000亿,其设计旨在通过专家路由机制提升模型在多模态任务中的性能,同时保持较高的计算效率。


Llama 4 Maverick Instruct是其中指令微调的版本,全称是Llama-4-Maverick-17B-128E-Instruct,其中128E就是128个专家。这个模型与另一个Llama4模型,即Llama 4 Scout架构一样,只是专家数量不同,进而总的参数量也不一样,效果也更好。

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