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大模型列表Gemma2-27B
GE

Gemma2-27B

基础大模型

Gemma2-27B

发布时间: 2024-05-14更新于: 2024-05-15 08:46:15602
在线体验GitHubHugging FaceCompare
模型参数
270亿
上下文长度
4K
中文支持
不支持
推理能力

Gemma2-27B 是由 Google Deep Mind 发布的 AI 模型,发布时间为 2024-05-14,定位为 基础大模型,参数规模约为 270.0B,上下文长度为 4K,模型文件大小约 54GB,采用 Gemma Terms of Use 许可。

数据优先来自官方发布(GitHub、Hugging Face、论文),其次为评测基准官方结果,最后为第三方评测机构数据。 了解数据收集方法

Gemma2-27B

模型基本信息

推理过程
不支持
思考模式
不支持思考模式
上下文长度
4K tokens
最大输出长度
暂无数据
模型类型
基础大模型
发布时间
2024-05-14
模型文件大小
54GB
MoE架构
否
总参数 / 激活参数
270 亿 / 不涉及
知识截止
暂无数据
Gemma2-27B

开源和体验地址

代码开源状态
Apache 2.0
预训练权重开源
Gemma Terms of Use- 免费商用授权
GitHub 源码
暂无GitHub开源地址
Hugging Face
暂无开源HuggingFace地址
在线体验
暂无在线体验地址
Gemma2-27B

官方介绍与博客

官方论文
暂无官方论文
DataLearnerAI博客
暂无介绍博客
Gemma2-27B

API接口信息

接口速度
暂无数据
暂无公开的 API 定价信息。
Gemma2-27B

评测结果

Gemma2-27B 当前已收录的代表性评测结果包括 BBH(12 / 20,得分 74.90)、HellaSwag(2 / 3,得分 86.40)、GSM8K(19 / 26,得分 74)。 本页还汇总了参数规模、上下文长度与 API 价格,便于结合评测结果与部署约束一起判断模型适配度。

思考模式
全部常规

综合评估

共 3 项评测
评测名称 / 模式
得分
排名/总数
MMLU
常规模式
75.20
55 / 65
BBH
常规模式
74.90
12 / 20
MMLU Pro
常规模式
56.54
108 / 124

数学推理

共 2 项评测
评测名称 / 模式
得分
排名/总数
GSM8K
常规模式
74
19 / 26
MATH
常规模式
42.30
38 / 42

编程与软件工程

共 2 项评测
评测名称 / 模式
得分
排名/总数
MBPP
常规模式
62.60
22 / 28
HumanEval
常规模式
51.80
32 / 39

常识推理

共 1 项评测
评测名称 / 模式
得分
排名/总数
HellaSwag
常规模式
86.40
2 / 3

阅读理解

共 1 项评测
评测名称 / 模式
得分
排名/总数
DROP
常规模式
74.20
9 / 9
查看评测深度分析与其他模型对比
Gemma2-27B

发布机构

Google Deep Mind
Google Deep Mind
查看发布机构详情
Gemma2-27B

模型解读


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