
全球首个200万上下文商业产品开始内测!月之暗面Kimi助手开启最长上下文模型内测邀请。
MoonshotAI(月之暗面)是一家中国的大模型初创企业,在2023年4月份成立。其最为著名的产品就是KimiChat,一个完全免费的大模型聊天机器人。就在刚刚,MoonshotAI官方宣布开启200万上下文的KimiChat内测!这应该是全球首个商业产品支持并内测200万上下文输入的模型了!此前其它产品宣布的200万上下文大多数都没有公开商发。
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MoonshotAI(月之暗面)是一家中国的大模型初创企业,在2023年4月份成立。其最为著名的产品就是KimiChat,一个完全免费的大模型聊天机器人。就在刚刚,MoonshotAI官方宣布开启200万上下文的KimiChat内测!这应该是全球首个商业产品支持并内测200万上下文输入的模型了!此前其它产品宣布的200万上下文大多数都没有公开商发。

此前,马斯克在推特上宣布要开源旗下大模型公司开发的Grok-1大语言模型。一周后的现在,这个模型Grok-1正式宣布以Apache2.0开源协议开源,本文将针对Grok-1的技术部分进行介绍。

在大模型领域,GGUF是一个非常常见的词语,也是非常常见的大模型预训练结果命名方式。很多人都有疑问gguf是什么格式?很多模型模型,如Yi-34B、Llama2-70B等模型都有对应的GGUF版本,这些版本都模型除了文件名多了GGUF外,其它与原有的模型名称完全一致。那么,GGUF大模型文件格式是什么意思?为什么会有这样的大模型文件,与它一同出现对比的是GGML格式文件,二者的区别是啥?

当前的大模型的参数规模较大,数以千亿的参数导致了它们的预训练结果文件都在几十GB甚至是几百GB,这不仅导致其使用成本很高,在不同平台进行交换也非常困难。因此,大模型预训练结果文件的保存格式对于模型的使用和生态的发展来说极其重要。昨天HuggingFace官方宣布将推动GGUF格式的大模型文件在HuggingFace上的使用。

尽管GPT-4.5的传闻一直存在,但是没有任何地方透露过相关的消息。而最新的OpenAI官网似乎已经悄悄上架了GPT-4.5-Turbo的信息。尽管目前网页被删除,但是Bing检索保留了相关缓存并可以在Bing Chat中回答。

自从OpenAI转向盈利化运营之后,很少再开源自己的技术。但就在刚才,OpenAI开源了一个全新的大模型调测工具:Transformer Debugger。这个工具可以帮助开发者调测大模型的推理情况,帮助我们理解模型的输出并提供一定的解释支持。

加州大学欧文分校的信息技术办公室(OIT)在2024年一月份推出了一个叫ZotGPT的服务,是利用加州大学欧文分校的合作伙伴(如微软、Google)来提供大语言模型的服务。就是说用一个ZotGPT服务来接入不同服务商提供的大模型,如Gemini、GPT等。目前包含ZotGPT Chat、Copilot和Gemini三大服务,其中最新的ZotGPT Chat服务介绍页面显示,他们现在已经提供GPT-4.5的服务!

就在刚刚,马斯克在推特上宣布本周会开源Grok大语言模型。xAI是马斯克在2023年3月份创办的一家大模型初创企业。因为ChatGPT过于火爆,离开OpenAI之后马斯克又再次开始推出大模型,就是这个Grok。

Google Gemini是谷歌最新推出的和OpenAI竞争的大语言模型。尽管Gemini褒贬不一,但是Gemini模型的影响力是巨大的。而现在更加令人激动的是谷歌开源了2个新的不同参数规模的模型,分别是Gemma 7B和Gemma 2B,其技术与Gemini模型一致。但是这两个开源模型完全公开,可以商用授权。

大模型的推理速度是当前制约大模型应用的一个非常重要的问题。在很多的应用场景中(如复杂的接口调用、很多信息处理)的场景,更快的大模型响应速度通常意味着更好的体验。但是,在实际中我们可用的场景下,大多数大语言模型的推理速度都非常有限。慢的有每秒30个tokens,快的一般也不会超过每秒100个tokens。而最近,美国加州一家企业Groq推出了他们的大模型服务,可以达到每秒接近500个tokens的响应速度,非常震撼。

在2023年12月份,Google发布了Gemini系列大模型(参考:谷歌发布号称超过GPT-4V的大模型Gemini:4个版本,最大的Gemini的MMLU得分90.04,首次超过90的大模型),包含3个不同参数规模的版本。其中,Gemini Ultra号称在MMLU评测上超过了GPT-4,并且在月初也将Bard更名为Gemini,开放了Gemini Ultra的付费使用。刚刚,Google的CEO劈柴哥宣布发布了Gemini 1.5 Pro,这意味着仅仅一个半月,Gemini有了重大更新。

今天The Information独家披露了一个令人兴奋的消息,那就是OpenAI正在开发一种Agent产品,可以通过控制用户的设备来帮助用户完成复杂的任务。

DALL·E3是OpenAI推出的文本生成图片服务,背后也是一个文生图大模型。此前,该模型只能通过对话的方式让模型生成图片结果。无法通过配置信息控制模型输出的效果,包括风格、比例等。而最新的截图显示,OpenAI可能即将推出DALL·E Controls功能,可以从不同的方面来控制图片生成的效果。

在最新的ChatGPT的前端代码中,有网友发现了一个OpenAI隐藏的或者正在测试的功能,即在ChatGPT的对话中可以@ 任意GPTs商店中公开的GPTs,然后由这个GPTs为用户当前的对话进行回复,这个功能不需要用户离开当前对话页面。这意味着在一次对话中,我们可以与几百万个不同的GPTs同时协作聊天,就像一个巨大的聊天群,里面有无数个各种各样的GPT一起为你解决问题。

决定向量检索准确性的核心是向量大模型的能力,即文本转成embedding向量是否准确。今天,OpenAI宣布了他们第三代向量大模型text-embedding,模型能力增强的同时价格下降!

OpenAI的CEO Sam最近参加了世界经济论坛,发表了几场演讲。有网友听了完整的Sam的4-5场演讲,并从中抽取了Sam关于GPT-5相关的论述。从中我们可以看到未来GPT-5可能的样子。这里为大家总结翻译一下。

GGML是在大模型领域常见的一种文件格式。HuggingFace上著名的开发者Tom Jobbins经常发布带有GGML名称字样的大模型。通常是模型名+GGML后缀,那么这个名字的模型是什么?GGML格式的文件名的大模型是什么样的大模型格式?如何使用?本文将简单介绍。

GLM4是智谱AI发布的第四代基座大语言模型,全称General Language Model,最早由清华大学KEG小组再2021年发布。这个基座模型也是著名的开源国产大模型ChatGLM系列的基座模型。本次发布的第四代GLM4的能力相比此前的基座模型提升了60%,已经与世界最强模型Gemini Ultra和GPT-4接近!

深圳的元象科技开源了一个最高上下文256K的大语言模型XVERSE-13B-256K,可以一次性处理25万字左右,是目前上下文长度最高的大模型,而且这个模型是以Apache2.0协议开源,完全免费商用授权。

OpenAI今天开放了ChatGPT的Team版本的订阅计划,相比较普通的Plus会员版本,Team版本的计划价格更贵,但是可以使用更多的GPT-4额度。不过,与此前传闻比较少了很多功能,唯一比较吸引人的就是更多的GPT-4使用额度了。最少两个人合买。

在1月8日的ChatGPT网站的接口中,有人发现OpenAI增加了按年订阅的选项。接口返回的信息表示,ChatGPT的按年付费200美元即可,折算之后每个月大约16.66美元,一年立省40美元~

GPTs是OpenAI推出的用户自定义的GPT功能,这里的GPTs可以认为是specific GPT。用户创建GPTs主要是通过OpenAI提供的GPT Builder完成。GPT Builder提供的最基本的能力就是基于对话的方式来帮助用户创建GPTs。那么,这个对话式的GPT背后的指令是什么?官方设置了什么样的Prompt来让GPT帮助普通用户建立GPTs呢?本文基于官方最新的博客介绍一下。

OpenAI在2023年3月份发布了GPT-4,10个月过去了,目前也没有任何一家产品或者模型可以打败GPT-4。但是,很多人都对2024年抱有非常好的期待,认为2024年会出现能与GPT-4竞争的大模型。包括MistralAI的CEO也说他们会在2024年发布性能媲美GPT-4的大模型。但是,Google前AI研究人员,GalileoAI的联合创始人认为2024年也不会出现这种情况。

网络流传了一张疑似GPT-4.5的定价截图,引爆了很多人的讨论。但是,目前没有人可以确定真假。