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此前OpenAI的ChatGPT Plus版本为GPT-4模型提供了多个强大的插件供大家使用，包括基于Bing的带网络浏览的Browse、文本生成图片的DALL·E3、高级数据分析功能等。就在几个小时前，OpenAI的部分用户收到了官方的一个非常重磅的更新，即上传任意文档的分析以及整合了所有工具后的GPT-4！这个功能被称为GPT-4（All Tools）！这个工具可以在一次对话中自主选择调用多个不同工具完成用户的输入指令，非常接近AI Agent形态！

尽管开源的大语言模型发展非常迅速，但是，在以大语言模型作为核心的新一代AI Agent解决方案上，开源大语言模型比商业模型表现要明显地差。为了提高大语言模型作为AI Agent的表现和能力，清华大学和智谱AI推出了一种新的方案，AgentTuning，可以将有效增强开源大语言模型作为AI Agent的能力。

几分钟之前，OpenAI宣布ChatGPT支持多模态，目前已经支持语音的输入、语音的输出、理解图片的输入！不过目前似乎仅限于客户端~官方说的是未来2周内企业和Plus用户可以使用，后面会普及到其它用户！

DALL·E 系列是由 OpenAI 开发的一系列基于大型语言模型的文本到图像生成系统。它们的核心目标是将文本描述转化为高度精确的图像。DALL·E2在2022年4月发布，但是一直没有公开使用，一年半后的2023年9月21日，OpenAI发布第三代DALL·E3，并承诺将与ChatGPT集成。

检索增强生成（Retrieval-augmented generation，RAG）是一种将外部知识检索与大型语言模型生成相结合的方法，通常用于问答系统。当前使用大模型基于外部知识检索结果进行问答是当前大模型与外部知识结合最典型的方式，也是检索增强生成最新的应用。然而，近期的研究表明，这种方式并不总是最佳选择，特别是当检索到的文档数量较多时，这种方式很容易出现回答不准确的情况。为此，LangChain最新推出了LongContextReorder，推出了一种新思路解决这个问题。

百川智能是前搜狗创始人王小川创立的一个大模型创业公司，主要的目标是提供大模型底座来提供各种服务。虽然成立很晚（在2023年4月份成立），但是三个月后便发布开源了Baichuan系列开源模型，并上架了Baichun-53B的大模型聊天服务。这些模型受到了广泛的关注和很高的平均。而2个月后，百川智能再次开源第二代baichuan系列大模型，其能力提升明显。

Anthropic公司宣布，其开发的智能助手Claude推出收费订阅服务，命名为Claude Pro，定价20美元一个月（或者18英镑）。免费用户依然可以使用，但是有发送频率限制。本篇博客将解释一下ClaudeAI的Claude服务是否收费以及收费之后的ClaudePro提供的服务等。

OpenAI发布了ChatGPT的企业版，这是一个专为企业设计的聊天机器人。这个版本不仅提供了企业级的安全和隐私保护，还具有更高的处理速度和更多的自定义选项。相比较个人版的ChatGPT，企业版主要是提升了性能、强调了安全等。

大语言模型（Large Language Model，LLM）已经在很多领域都产生了巨大的影响。但是其中最为大家所期待的功能之一就是基于idea生成PPT、Word文档等。此前微软Office Copilot已经吸引了很多人的关注，但目前依然没有开放。而今天DataLearnerAI发现了一个类似的产品，来自洛杉矶初创企业Gamma的产品目前已经支持基于文本生成PPT、Word和网页应用了，本文带大家简单体验一下这个产品。

当谈及人工智能的巨大进步，大模型的崛起无疑是其中的一个重要里程碑。这些大模型，如GPT-3，已经展现出令人惊叹的语言生成和理解能力，但是为了让它们在特定任务上发挥最佳性能，大模型微调（Fine-tuning）是一种非常优秀的方法。微调是一种将预训练的大型模型进一步优化，以适应特定任务或领域的过程。但微调并不是很简单，今天吴恩达联合Lamini推出了全新的大模型微调短课《Finetuning Large Language Models》。

OpenAI在2023年8月份发布了GPT-3.5的微调接口，并表示会在2023年秋天开放16K的gpt-3.5-turbo-16k模型和GPT-4的微调（参考：[重磅！GPT-3.5可以微调了！OpenAI发布GPT-3.5 Turbo微调接口](https://www.datalearner.com/blog/1051692752268726 "重磅！GPT-3.5可以微调了！OpenAI发布GPT-3.5 Turbo微调接口")）。然而，微调并不是一个简单的问题，如何对大模型微调以及如果微调出现问题

此前，OpenAI的CEO说今年等算力不那么紧张的时候就可以让大家微调OpenAI的GPT模型，现在这个功能已经发布了！OpenAI发布了GPT-3.5 Turbo的微调接口，允许大家用自己的数据微调GPT-3.5模型！

今天， Analytics India Magazine披露了说ChatGPT每天的运行成本70万美元左右，以及七月份ChatGPT月活人数也环比上月降低2亿，只剩15亿用户左右。而硅谷著名风投A16Z（Andreessen Horowitz）也透露了一些OpenAI的数据我们可以一起看看。

电影《流浪地球2》里面一个非常重要的情节就是数字生命计划。将人类的意识上传到计算机之后，可以通过AI技术让人类以数字化的形式在计算机中存活。而今天HeyGen官方宣布的即将推出的真人视频生成技术，可以根据真人的照片生成非常逼真的数字人视频，其动作、表情、声音等全部由AI技术生成，而几乎无法分辨是真人拍摄的视频还是AI生成的视频。

所谓AI Agent就是一个以LLM为核心控制器的一个代理系统。业界开源的项目如AutoGPT、GPT-Engineer和BabyAGI等，都是类似的例子。然而，并不是所有的AI Agent都有很好的表现，其核心还是取决于LLM的水平。尽管LLM已经在许多NLP任务上取得进步，但它们作为代理完成实际任务的能力缺乏系统的评估。清华大学KEG与数据挖掘小组（就是发布ChatGLM模型）发布了一个最新大模型AI Agent能力评测数据集，对当前大模型作为AI Agent的能力做了综合测评，结果十分有趣。

最近几天AutoGPT十分火热，这是由开发者Significant Gravitas推出的项目。该项目可以根据你设置的目标，使用GPT-4自动帮你完成所有的任务。你只要提供OpenAI的API Key，保证里面有钱，那么它就可以根据你设定的目标，采用Google搜索、浏览网站、执行脚本等方式帮你完成目标。

AI Agent被很多人认为是未来大模型的发展方向。此前，OpenAI安全团队负责人人Lilian Weng也发布了一篇详细介绍AI自动代理机器人的博客，引起了很多人的关注。7月份发布的MetaGPT是一个全新的AI Agent项目，它基于GPT-4提供了专注于软件开发的自动代理框架，几乎可以理解为配备了产品经历、系统设计师、程序员的一个小团队，可以基于原始的需求直接生成最后的代码项目。本文主要介绍一下这个项目，并分析一下背后的实现方式。

几个小时前，OpenAI官方宣布开放ChatGPT的系统指令设置功能。主要就是现在你可以为自己的ChatGPT设置一个系统级别的指令，按照你的偏好，来回复所有问题。

当前大模型本质是一种大语言模型（Large Language Models, LLM)，其核心能力是对语言的处理。良好的意图识别和文本生成能力让LLM超越了之前的模型，有了巨大的实用价值。但是，现实问题涉及了很多超越语言模型之外的能力，如基于最新数据的文本摘要、向用户提供实时数据分析和可视化结果、为代码提供debugging等。目前，让LLM解决这些问题的一个最有前景的方向就是建立大模型驱动的自动代理。也就是让LLM作为核心控制者来学会使用不同工具，进而完成最终任务。

LangChain是当前大模型应用开发领域里面最火热的框架。由于其提供了丰富的数据访问接口、各种大模型的交互接口以及很多构造大模型应用所需要的方法与实践工具，受到了很多人的关注。然而，今天Hacker News上的一位开发者直接提出LangChain是一个无用的框架，引起了很多人的共鸣。很多人都表示，在实际开发中，LangChain有很多问题，可能并不适合用来做大模型应用开发。