阶跃星辰StepFun开源激活参数只有11B的Step-3.5-Flash模型，但是评测结果和Kimi K2.5、Qwen3-Max-Thinking差不多，最高推理速度可以达到350tokens/s！

Stepfun AI（阶跃星辰）正式发布了其最新开源基础模型StepFun-Flash-3.5。这款模型以“快速、锐利、可靠的 agentic 智能”为核心设计，采用稀疏混合专家（Sparse MoE）架构，总参数量 196B，但每 token 仅激活 11B 参数，实现高效推理的同时保持前沿级性能。它支持 256K 超长上下文、多 token 并行预测（MTP-3），推理速度可达 100-300 token/s，甚至在编码任务中峰值 350 token/s。

作为一款专为智能体（Agent）场景优化的开源模型，StepFun-Flash-3.5 一发布便在多个 agentic 和编码基准上表现出色，有很多人测试反馈速度非常出色，性能表现也很亮眼。

对比当前国内另外两个刚发布不久的最强模型Moonshot Kimi K2.5（以下简称 Kimi K2.5）和阿里通义 Qwen3-Max-Thinking，StepFun-Flash-3.5 在多项任务上接近或超越，但在资源占用和推理速度方面占据绝对优势。

StepFun-Flash-3.5 vs Kimi K2.5 vs Qwen3-Max 模型核心特性对比

先看一下这三个模型的基本参数，参数量方面 StepFun-Flash-3.5 最少，其他 2 个都是万亿参数规模， 只有 1/5，激活参数方面也很少，只有 11B。上下文长度 256K，这一点 Qwen3-Max-Thinking 的 100 万还是有优势的：