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用python绘制散点图

2019/03/27 21:13:00
6,272 阅读
Python散点图

  今天下午学习了如何使用python绘制简单的散点图,写成博客分享一下。

  在python中画散点图主要是用matplotlib模块中的scatter函数,先来看一下scatter函数的基本信息。

  网址为:点击打开链接

  可以看到scatter中有很多参数,经常使用的参数主要有以下几个:

c:

marker:

  数据、代码和绘制的图如下。

  数据(取第一列作为x,取第四列作为y)截图:

  代码如下:

import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np

定义画散点图的函数

def draw_scatter(n, s): """ :param n: 点的数量,整数 :param s:点的大小,整数 :return: None """ # 加载数据 data = np.loadtxt('results.txt', encoding='utf-8', delimiter=',') # 通过切片获取横坐标x1 x1 = data[:, 0] # 通过切片获取纵坐标R y1 = data[:, 3] # 横坐标x2 x2 = np.random.uniform(0, 5, n) # 纵坐标y2 y2 = np.array([3] * n) # 创建画图窗口 fig = plt.figure() # 将画图窗口分成1行1列,选择第一块区域作子图 ax1 = fig.add_subplot(1, 1, 1) # 设置标题 ax1.set_title('Result Analysis') # 设置横坐标名称 ax1.set_xlabel('gamma-value') # 设置纵坐标名称 ax1.set_ylabel('R-value') # 画散点图 ax1.scatter(x1, y1, s=s, c='k', marker='.') # 画直线图 ax1.plot(x2, y2, c='b', ls='--') # 调整横坐标的上下界 plt.xlim(xmax=5, xmin=0) # 显示 plt.show()

主模块

if name == "main": # 运行 draw_scatter(n=2000, s=20)

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