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目录
首页模型对比M2.1 vs GLM-4.7 评测对比

大模型评测对比结果

自动展示选中模型的核心信息与各评测得分,可左右滑动查看完整表格。 当前对比 2 个模型的评测数据与核心参数。

M2.1GLM-4.7
规格对比
MiniMaxAI

M2.1

M2

MiniMax M2.1 Preview

发布时间2025-12-23
上下文200K
参数量2300
常规模式(Non-Thinking Mode)思考模式(Thinking Mode)
查看详情在线体验
智谱AI

GLM-4.7

GL

GLM-4.7

发布时间2025-12-22
上下文200K
参数量3580
常规模式(Non-Thinking Mode)思考模式(Thinking Mode)
查看详情在线体验

性能评测对比

支持不同模式与工具的榜单对比。

数据优先来自官方发布(GitHub、Hugging Face、论文),其次为评测基准官方结果,最后为第三方评测机构数据。 了解数据收集方法

思考模式
工具使用
联网能力

Best Overall

—

Best Single

—

Thinking 模式(默认)

M2.1 · 1 模态支持

评测得分对比

模型数据收集自官网、Artificial Analysis等页面

筛选: 默认模式0 全部模式 · 0 评测基准
暂无数据

评测得分表格

完整列出各模型/模式的评测得分,便于横向比较。

其他能力

能力与规格明细

是否 MoE、商业授权、模态支持等附加能力对比。

功能与规格
M2
M2.1MiniMaxAI
GL
GLM-4.7智谱AI

模型信息卡片

开发机构
MiniMaxAI智谱AI
模型全名
MiniMax M2.1 PreviewGLM-4.7
模型简介
未提供未提供
模型类型
聊天大模型聊天大模型
模型代号
minimax-m2-1-previewglm-4-7
发布时间
2025-12-232025-12-22
MoE 架构
支持支持

规格与性能

上下文
200K200K
参数量
23003580
激活参数量
100320
模型规模
100b100b
模型大小
未提供未提供
推理速度
推理等级
最大输出
131072132072
支持模式
常规模式(Non-Thinking Mode)思考模式(Thinking Mode)
常规模式(Non-Thinking Mode)思考模式(Thinking Mode)

开源与许可

代码开源
未开源未开源
权重开源
未提供未开源
商业授权
免费商用授权免费商用授权

模态支持

文本 输入/输出
/
/
图片 输入/输出
/
/
音频 输入/输出
/
/
视频 输入/输出
/
/
Embedding 输入/输出
/
/

API 接口详情

文本 价格
输入: 0.3 美元/100 万tokens输出: 1.2 美元/100 万tokensCache: 0.03 美元/100 万tokens
输入: 0.6 美元/100万 tokens输出: 2.2 美元/100万 tokensCache: 0.11 美元/100万 tokens
图片 API 价格
未提供未提供
音频 API 价格
未提供未提供
视频 API 价格
未提供未提供
Embedding API 价格
未提供未提供

资源与链接

GitHub
仓库仓库
Hugging Face
模型页模型页
官方页面
未提供未提供
实用指南
未提供未提供
论文/报告
MiniMax M2.1: Significantly Enhanced Multi-Language Programming, Built for Real-World Complex TasksGLM-4.7: Advancing the Coding Capability
DataLearnerAI
未提供未提供

API 价格

API 价格对比

输入输出 token 价格并排展示

模型数据收集自官网、Artificial Analysis等页面